AI 对象辨识导入锅炉产线，Cincoze GPU 工控机强化生产追溯与质量管理
供暖与热水设备是住宅、商业与工业设施中重要的基础系统，其稳定性直接影响日常使用、能源消耗与使用安全。对供暖与热水设备制造商而言，如何维持一致的产品质量，并强化制程管理，是有助于设备长期稳定运行的重要关键。
一家中欧知名的供暖与热水设备制造商，长期专注于锅炉、热水器及相关产品的研发与制造。为建立锅炉制造过程中的零组件溯源制度，该公司于生产线导入智能对象辨识系统，透过摄影机撷取现场影像，并利用 Cincoze MXM GPU 工控机（GM-1100）进行实时图像处理与 AI 推论。系统可自动辨识制程中的零组件，并记录辨识结果，进一步强化生产追溯与质量管理。
产品需求
实时的影像判断
作为生产线智能对象辨识系统的运算核心，工控机需要具备充足的运算效能，可实时处理来自摄影机庞大的影像，并快速完成零组件辨识。
整合摄影机与显示设备
智能对象辨识系统除了工控机外，还包含多台摄影机与显示设备，皆需要进行串接与整合。因此，工控机需具备多元的 I/O 接口，以简化设备连接与布线，并降低现场部署的复杂度。
安装空间受限
智能对象辨识系统需整合于产线既有的控制机箱中，因此工控机体积不能过大，才能与其他设备共享安装空间。
为何选择德承？
CPU + GPU，加速 AI 视觉辨识
为实时辨识锅炉产线中的零组件，智能对象辨识系统需要充足的运算效能以处理大量的摄影机影像。GM-1100 搭载第 14 代 Intel® Core™ 处理器与 NVIDIA® RTX™ A2000 MXM GPU 模块，透过 CPU 与 GPU 协同运算，加速图像处理与 AI 推论，快速完成对象辨识的任务。
高速传输与多元显示输出，简化设备整合
面对多台摄影机的连接与数据传输需求，GM-1100 可提供 10/2.5/1GbE LAN 等高速网络接口，支持多路影像数据快速且稳定传输；支持 PoE 功能，可进一步简化摄影机供电与布线。搭配 HDMI、DisplayPort 等多元显示输出，可灵活连接现场显示设备，实时呈现影像与辨识结果。
紧凑强固，适应严苛工业环境
搭载 CPU 与 GPU 的 GM-1100，维持仅 260 × 200 × 85 mm 的紧凑尺寸，能在既有控制箱内顺利整合。面对箱内闷热环境与工厂电力波动等挑战，支持宽温运作与 9–48 VDC 宽压输入，并通过 UL 安规与 MIL-STD-810H 冲击及振动测试，为长时间运作提供可靠的基础。
Q&A
Q1：锅炉产线如何实现零组件追溯？
A：锅炉产线可利用 AI 对象辨识系统，自动辨识制程中的零组件，除了记录辨识结果，并建立可追溯的生产信息。运用摄影机撷取产线影像，搭配 Cincoze MXM GPU 工控机（GM-1100）执行实时图像处理与 AI 推论，完成零组件追溯与质量管理。
Q2：AI 对象辨识需要什么样的运算效能？
A：AI 对象辨识需要足够的 CPU 与 GPU 运算效能，才能实时处理摄影机影像并快速完成 AI 推论。Cincoze MXM GPU 工控机（GM-1100）可搭载 Intel® Core™ 处理器与 NVIDIA® RTX™ A2000 MXM GPU 模块，运用 CPU 与 GPU 协同运算，加速图像处理与对象辨识。
Q3：安装多摄影机 AI 辨识系统时，常见的整合挑战有哪些？
A：多摄影机 AI 辨识系统需同时考虑高速影像传输、摄影机供电、布线与显示设备整合。Cincoze GPU 工控机（GM-1100）除了提供 10/2.5/1GbE LAN 等高速网络接口，亦可增添 PoE 功能，降低摄影机供电与布线困难度；搭配 HDMI、DisplayPort 等丰富显示输出，可直接连接现场显示设备，进一步简化整体系统整合。
Q4：工控机部署在控制箱内时，常见的挑战有哪些？
A：控制箱内常面临安装空间有限、箱内热累积及电力波动等挑战，因此工控机除了需要具备紧凑尺寸，也必须拥有良好的环境适应能力。Cincoze MXM GPU 工控机（GM-1100）尺寸仅 260 × 200 × 85 mm，并支持宽温、宽压保护，并通过安全认证与耐冲击、振动等工业级验证，可满足长时间连续运作的需求。
